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搜索资源列表

  1. AMIE：在不完整知识库下的关联规则挖掘（代码+文档）

  2. 最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。 虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：obaishusheng

  1. DBpedia知识库本体分析

  2. DBpedia知识库本体分析 在现有的语义网项目架构中，基于关联数据形式的知识库项目往往处于整个语义网络的核心，如何对于这些知识库的知识内容进行组织、储存和查找就成为了决定整个语义网络运行效率的关键因素。在目前的关联数据知识库项目中，DBpedia是较为典型且成熟的一个，DBpedia网站使用本体的方法来对其条目内容进行组织和存储，本文旨在通过对DBpedia现有本体结构的分析来说明知识库的本体结构对于知识库的组织、存储和查找有着怎样的影响，并试图从该例中分析归纳得出类似网站知识库内容的本体构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：193536
    • 提供者：baidu_29441713

  1. DBPedia数据集

  2. DBPedia数据集，可以用来做深度学习的训练和测试数据。很经典的数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：xiaoyuge16

  1. Knowledge Graphs and Language Technology

  2. Contents Knowledge Graphs: Venturing Out into the Wild . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Gerard de Melo Information Extraction from the Web by Matching Visual Presentation Patterns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_41245916

  1. DBpedia pdf

  2. 论文DBpedia – A large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34963409

  1. 百科知识图谱构建（讲义）.pdf

  2. CN-DBpedia是一个开放的知识图谱。我们直接开放了Dump数据，大家可以从中文开放知识图谱的网站上进行下载。当前版本包含900多万的实体以及6700万的关系。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_31367595

  1. KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases.pdf

  2. More and More Knowledge bases are created • Google Knowledge graph, Yago，WordNet, FreeBase, Probase, NELL, CYC, DBPedia • Large scale, clean data

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31367595

  1. RDF处理框架Infovore.zip

  2. Infovore 是一个 map/reduce 框架，用来处理大量的 RDF 数据集，注入 Freebase 和 DBpedia。基于 Hadoop 构建。 标签：Infovore

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 多语言实体链接工具包YahooFEL.zip

  2. Fast Entity Linker 用于训练模型，以将实体链接到文档和查询中的知识库（维基百科），是一款无监督、准确、可扩展多语言实体名称识别和链接系统，同时包含英语、西班牙语和中文数据包。在算法上，使用了实体嵌入，click-log 数据和高效聚类等方法来实现高精度。该系统通过使用压缩数据结构和主动散列函数以实现低内存占用和快速执行。实体嵌入（Entity embeddings）是基于向量的表示，它捕获上下文中引用实体的方式。目前，快速实体链接器（Fast Entity Linker）是仅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_39840924

  1. fact-extractor, 从维基百科文本中提取事实.zip

  2. fact-extractor, 从维基百科文本中提取事实 事实提取器从维基百科文本中提取事实介绍在处理Wikipedia半结构化内容如 infoboxes 。链接和类别时，DBpedia提取框架相当成熟。但是，由于可以以提供的知识量，非结构化内容( 典型文本) 起到了最重要的作用。举个例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. Embedding Knowledge Graphs for Semantics-aware Recommendations .pdf

  2. 在本文中，我们提出了一种语义感知的推荐策略，它使用图形嵌入技术来学习要推荐的项目的向量空间表示。这样的代表权位于连接从DBpedia收集的用户、项目和实体的三方图上，因此它既编码协作信息，也编码基于内容的信息。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：565248
    • 提供者：qq_41621342

  1. 中文知识图谱CN-DBpedia构建的关键技术（13版）.pdf

  2. 中文知识图谱CN-DBpedia构建的关键技术

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_35825325

  1. 知识工厂CN-DBpedia中文三元组数据获取

  2. Java编写，获取CN-DBpedia中文三元组数据，将最终结果保存到txt文件中，需要准备entity.txt文件，文件中一行对应一个实体。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：YanlongFight

  1. ETL4DBpedia:在Wikipedia上发布数据以服务DBpedia的框架-源码

  2. ETL4DBpedia 用于改善数据完整性的框架及其质量。 DBpedia是从Wikipedia中提取的语义Web知识库。 DBpedia具有许多语言的版本（也称为章节）。 因此，ETL4DBpedia的目的是在Wikipedia中发布DBpedia丢失的数据，同时确保在没有某些不一致的情况下，它们将导致资源和RDF增加两倍。 ETL4DBpedia是由Kettle的Java API构建的两层架构框架（Kettle也称为Pentaho Data Ingration）。 作者：Jean Gab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42143161

  1. CN-DBpedia：永无止境的中文知识提取系统

  2. CN-DBpedia：永无止境的中文知识提取系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38702931

  1. gAnswer:基于DBpedia的KBQA系统-源码

  2. 传感器系统 GAnswer系统是由邹雷教授领导的北京大学计算机科学与技术数据管理实验室开发的一种自然语言质量保证系统。 GAnswer能够将自然语言问题转换为包含语义信息的查询图。 然后，系统可以进一步将查询图转换为标准SPARQL查询，该查询将在图数据库中执行，以便为用户提供答案。 我们为语义歧义应用了创新的数据驱动方法。 详细地，在生成查询图时，我们为实体和谓词映射维护多个计划，并根据实体和谓词匹配（不正确的映射）在查询执行短语中进行语义歧义消除。 这是TKDE 2018论文的实现 **有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42098759

  1. NLP_Dialog_MSN-KG_RGCN：MSN + Dbpedia kg + RGCN-源码

  2. NLP_Dialog_MSN-KG_RGCN Mutihop选择器+ DBpedia（知识图）+ RGCN 基于检索的聊天机器人中用于多回合响应选择的多跳选择器网络 迈向基于知识的推荐对话系统 DBpedia聚光灯 使用图卷积网络建模关系数据 Ubuntu数据V1，响应选择 多跳选择器에知识图实体정보를 kg로dbpedia照片 dbpedia_spotlight.py ori.pkl话语响应和ent다y注释api实体，train_entity.pkl实体。 makekg.py dbp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 查找：输出搜索字符串的排名DBpedia资源列表-源码

  2. DBpedia查询 DBpedia查找是一个Web服务，可用于通过相关关键字查找DBpedia URI。 “相关”表示资源标签匹配，或Wikipedia中经常使用的锚文本来引用特定资源匹配（例如，资源可以由字符串“美国”）。 根据结果​​页面上其他Wikipedia页面指向的链接数对结果进行排名。 重要的提示： 这里有一个更新且与DBpedia Databus兼容的DBpedia查找版本： : 。 可以在以下位置找到有关过渡到新服务的讨论： : Web API 提供了两个API：关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_42160645

  1. dbpedia-chatbot：Dbpedia chatbot是一种REST服务，用于管理用户输入文本，以便制定使用Angular进行的相应SPARQL查询-源码

  2. dbpedia-chatbot：Dbpedia chatbot是一种REST服务，用于管理用户输入文本，以便制定使用Angular进行的相应SPARQL查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_42103587

  1. dbpedia-spotlight：DBpedia Spotlight是一个用于自动注释文本中提到的DBpedia资源的工具-源码

  2. 重要说明：不再积极开发。 请改为使用 。 DBpedia聚焦 链接 网站-http: 状态服务 下载服务 演示服务 CI- 一般注意事项 从v1.0开始，DBpedia Spotlight在相同的API下分为两个版本，如下所示： DBpedia-Spotlight-Model：在描述-回购： : DBpedia-Spotlight-Lucene：在《 描述-回购：-https: 不再处于活跃开发中** 我们将使该存储库仅用于历史参考。 每个打开的问题都应关闭并在各自的存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42099087
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