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搜索资源列表

  1. jcuda实现的dbscan

  2. jcuda DBSCAN运行步骤： 1. 首先服务器需要有NVIDIA显卡，因为CUDA是NVIDIA专用； 2. 需要安装CUDA驱动程序和工具包，可从 [NVIDIA CUDA下载网站](http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)获取; 3. 安装了CUDA驱动程序和工具包之后，就可以运行示例代码了： 4. 将lib包下的JCuda-All-0.8.0-bin-linux-x86_64.zip包解压，里面包含了jcuda程序依赖的ja

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：w1992wishes

  1. DBSCAN聚类源代码.zip

  2. DBSCAN的matlab代码实现.经测试可用。内含例程所用的数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：22528
    • 提供者：u013832584

  1. Algorithm-DBSCAN.zip

  2. Algorithm-DBSCAN.zip,用dBSCAN实现聚类的C 实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38743968

  1. Clustering-Algorithms-master.zip

  2. 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法. 很难对聚类方法提出一个简洁的分类，因为这些类别可能重叠，从而使得一种方法具有几类的特征，尽管如此，对于各种不同的聚类方法提供一个相对有组织的描述依然是有用的，为聚类分析计算方法主要有如下几种:划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based meth

  3. 所属分类：机器学习

  1. DBSCAN算法的基本原理及实现-dbscan.zip

  2. 提供DBSCAN算法的基本原理及实现，针对特殊数据集对比了DBSCAN聚类算法与K-means算法的好坏，以及分析了参数对DBSCAN算法的影响，如何更好的自动化确定参数以达到最好的聚类效果！！！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：59392
    • 提供者：qq_35405379

  1. cluster_python.zip

  2. 通过python实现多种聚类算法（纯手打方法，仅调用numpy等常用包）。 程序包含k-means、DBSCAN、MeanShift等多种经典聚类算法，另结合MeanShift和DBSCAN提出LazyMeanShift算法。 应用举例包含2D散点聚类和图像聚类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：490496
    • 提供者：qq_38832757

  1. TestData.zip

  2. https://blog.csdn.net/qq_34706280/article/details/106555859博客所需数据集，对聚类算法DBSCAN的理解与掌握

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_34706280

  1. 一些手写的神经网络分享 ANN.zip

  2. 在暑假学习人工智能的时候，花了一个月时间自己编写的一些简单的神经网络的程序（纯手写没调用工具箱）,建议刚上手的本科生或者研究生大佬们可以参考下 目录： 1. BP 2. RBF 3. SOM 4. HOPFIELD 5. ELMAN 6. DBSCAN 7. K_MEAN 8. PERCEPTRON

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_41668705

  1. DBSCAN.zip

  2. 本实验使用 MATLAB2019b 编程实现。在本文的软件实验中，采取的数据集 是 Iris 数据集，也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包 含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa， Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42139878

  1. DBSCAN.zip

  2. 西电数据挖掘课程大作业，DBSCAN算法的python实现，包含数据集以及详细注释。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_40598553

  1. DBSCAN.zip

  2. 自己用C++实现的DBSCAN聚类算法，完整的VS2010工程，代码里面包含有测试数据，具有良好的编程风格和详细的注释，可运行得到正确结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：shandianfengfan

  1. DBSCAN-CODE.zip

  2. 作为最经典的密度聚类算法，DBSCAN使用一组关于“邻域”概念的参数来描述样本分布的紧密程度，将具有足够密度的区域划分成簇，且能在有噪声的条件下发现任意形状的簇。在学习具体算法前，我们先定义几个相关的概念： 邻域：对于任意给定样本x和距离ε，x的ε邻域是指到x距离不超过ε的样本的集合； 核心对象：若样本x的ε邻域内至少包含minPts个样本，则x是一个核心对象； 密度直达：若样本b在a的ε邻域内，且a是核心对象，则称样本b由样本x密度直达； 密度可达：对于

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：qq_43387848

  1. 聚类算法测试数据集.zip

  2. 本人整理的csv格式的点云数据，可以用来测试和验证k-means、dbscan或者是自己开发的聚类算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：217088
    • 提供者：oHanTanYanYing

  1. DBSCAN.zip

  2. DBSCAN博客中的全部源代码，包含数据集，代码，算法理解，实验结果等等，希望能对您有所帮助，有问题欢迎博客留言，尽力解决

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：293888
    • 提供者：Enjoy324

  1. 具有K均值聚类和DBSCAN的CitiBike数据网络分析-源码

  2. 具有K均值聚类和DBSCAN的CitiBike数据网络分析 该存储库使用网络科学方法和聚类技术检查CitiBike数据。 该数据可在上获得，而行程历史数据可在 。 csv.zip 2019年11月5日，05：10：56 pm用于此实验）。 使用K-means聚类和DBSCAN对自行车站网络进行进一步分析。 该文件包含以下属性-行程持续时间（秒），开始时间和日期，停止时间和日期，开始站点，名称，结束站点名称，站点ID，站点纬度/经度，自行车ID，用户类型（客户= 24小时通行证或3天通行证用户；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_42151036