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  1. (DCGAN)Deep convolutional Generative Adversarial Nets

  2. 基于tensorflow实现的DCGAN，自动生成动漫头像(内有头像数据爬取和裁剪函数)，也可以生成任意数据集（将数据文件夹放于data文件夹下即可，如data/faces/*.jpg）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-27
    • 文件大小：73728
    • 提供者：flyyoung0709

  1. DCGAN-pytorch实现 带数据集和说明文件

  2. 用pytorch实现的DCGAN，代码结构清晰，附有说明文件和数据集下载地址。并有结果图片。下载后请先查看 readme.md文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_24369113

  1. DCGAN-tensorflow-master程序

  2. 1、DCGAN的简单总结 稳定的深度卷积GAN 架构指南: 所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。 在生成网络和判别网络上使用批处理规范化。 对于更深的架构移除全连接隐藏层。 在生成网络的所有层上使用RelU激活函数，除了输出层使用Tanh激活函数。 在判别网络的所有层上使用LeakyReLU激活函数。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：qq_42450900

  1. python开发 DCGAN实例

  2. Python语言 DCGAN代码包 完整代码 卷积生成式对抗网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：baidu_38389081

  1. Python-使用DCGAN通过机器学习创建动画艺术作品

  2. 使用DCGAN通过机器学习创建动画艺术作品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：193986560
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 4-DCGAN实战.ipynb

  2. 一、DCGAN论文要点 通过跨步卷积层（例如：stride= 2）代替池化层（例如：最大池化层） 取消全连接层，用全局平均池化层代替（在判别器的最后一层） 所有层的输出都用BatchNormalization做归一化 生成器使用转置卷积层，激活函数使用ReLU函数，但最后一层输出层使用Tanh激活函数；判别器使用卷积层，激活函数使用LeakyReLU， the slope of the leak was set to 0.2 in all models. All weights were ini

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：605184
    • 提供者：qq_41845478

  1. Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38554186

  1. DCGAN-tensorflow 训练自己的数据集及报错集锦

  2. 今天我们利用DC-GAN来做训练一下自己的数据集，想要看看其逼真效果如何，准备用它来做做数据增强的工作。下面我们具体阐述一下步骤： 1.准备好自己的数据集 通过github下载DCGAN-tensorflow的代码，送上链接： [https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow] 然后在其根目录下建立data文件夹，进入data文件夹，建立自己的数据集。 将其命名为licence,(你的数据集自己取名),然后进入main界面代码，我们主要介绍需要使用的参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38748875

  1. DCGAN:TensorFlow的DCGAN教程的实现-源码

  2. DCGAN:TensorFlow的DCGAN教程的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_42146230

  1. DCGAN_RAY_CIFAR10:在CIFAR10数据集上使用Ray库训练DCGAN-源码

  2. DCGAN_RAY_CIFAR10:在CIFAR10数据集上使用Ray库训练DCGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42131798

  1. dcgan-texture-pack:应用DCGAN为流行的基于像素的游戏制作纹理包-源码

  2. dcgan纹理包 应用DCGAN为流行的基于像素的游戏制作纹理包。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42121905

  1. Face_generation_using_DCGAN：Tensorflow 1.x用于构建能够生成假名人面Kong的DCGAN-源码

  2. 使用DCGAN生成人脸 生成建模是机器学习中的无监督学习任务，涉及自动发现和学习输入数据中的模式，以使模型可用于生成不在原始数据集中的新示例。 DCGAN或Deep Convolutional GAN是一种网络体系结构，能够生成大小为64x64的RGB图像。 深卷积生成对抗网络的想法，在此提出了。 概述 该项目使用DCGAN生成名人的假脸图像，该模型在上进行了训练。 下面的GIF显示了生成器如何学会随着时间的推移生成假脸。 该模型经过了150个时期的训练，然后能够生成不错的假人脸图像，下面给出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42114645

  1. pytorch-gans：GAN（生成对抗网络）的PyTorch实现。 DCGAN，Pix2Pix，CycleGAN，SRGAN-源码

  2. 在PyTorch和PyTorch Lightning中生成深度学习模型的实现 DCGAN 论文： 作者：Alec Radford，Luke Metz，Soumith Chintala 代码（PyTorch）： 由 码（闪电）： 由 去做 DCGAN Pix2Pix 循环GAN SRGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42169971

  1. DCGAN-源码

  2. DCGAN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_42136477

  1. DCGAN：深入了解卷积生成对抗网络-源码

  2. DCGAN DCGAN是深度卷积生成对抗网络。 DCGAN由彼此相对的两个神经网络组成。 生成器神经网络学习创建看起来真实的图像，而鉴别器学习识别伪造的图像。 随着时间的流逝，图像开始越来越像训练输入。 图像以随机噪声开始，并且随着时间的推移越来越类似于手写数字。 下面的gif显示了100个训练纪元： [1] Goodfellow，Ian等。 “生成对抗网络。” 神经信息处理系统的进步。 2014.（全文： : ） [2] Radford，Alec，Luke Metz和Soumith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127754

  1. DCGAN_Fake_Face：使用DCGAN生成假脸-源码

  2. DCGAN_Fake_Face 使用DCGAN生成假脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42135753

  1. DCGAN-LSGAN-WGAN-GP-DRAGAN-Tensorflow-2：DCGAN LSGAN WGAN-GP DRAGAN Tensorflow 2-源码

  2. 建议 我们基于GAN的面部属性编辑工作 。 新闻 2019年4月8日：我们通过Tensorflow 2重新实现了这些GAN！ 旧版本位于： 或“ v1”目录中。 GAN-Tensorflow 2 Tensorflow的2个实现 ， ， 和 。 样例结果 时尚MNIST DCGAN LSGAN WGAN-GP 德拉甘 名人 DCGAN LSGAN WGAN-GP 德拉甘 日本动漫 WGAN-GP 德拉甘 用法 环境 Python 3.6 TensorFlow 2.2，Te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42132325

  1. dcgan：最简单的DCGAN实施-源码

  2. TensorLayer中的DCGAN 这是的TensorLayer实现。 寻找文本到图像合成？ :NEW_button: :fire: 2019年5月：我们只是更新了此项目以支持TF2和TL2。 请享用！ :NEW_button: :fire: 2019年5月：该项目被选为TL项目的默认模板。 先决条件 的Python3.5 3.6 TensorFlow == 2.0.0a0 pip3 install tensorflow-gpu==2.0.0a0 TensorLayer = 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_42168555

  1. DCGAN-tensorflow：“深度卷积生成对抗网络”的张量流实现-源码

  2. Tensorflow中的DCGAN Tensorflow实现是稳定的生成对抗网络。 参考的割炬代码可在找到。 （ ）基于此仓库编写了出色的和。 为避免D（鉴别器）网络快速收敛，每次D网络更新都会对G（发电机）网络进行两次更新，这与原始论文有所不同。 在线演示 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ （可选） （用于可视化） （可选） ：大规模CelebFaces数据集 用法 首先，使用以下命令下载数据集： $ python download.py mnist c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42169971

  1. keras-dcgan：深度卷积生成对抗网络的Keras实现-源码

  2. KERAS-DCGAN 具有（awesome） 库的实现，用于通过深度学习生成人工图像。 这将在真实图像上训练两个对抗性深度学习模型，以产生看起来真实的人工图像。 生成器模型尝试生成看起来真实的图像，并从鉴别器中获得高分。 鉴别器模型试图区分生成器的真实图像和人工图像。 这假设theano排序。 您仍然可以通过在〜/ .keras / keras.json中设置“ image_dim_ordering”：“ th”与tensorflow一起使用（尽管这样做会更慢）。 用法 训练： p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：858112
    • 提供者：weixin_42128270
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