Tensorflow中的DCGAN Tensorflow实现是稳定的生成对抗网络。 参考的割炬代码可在找到。 （ ）基于此仓库编写了出色的和。 为避免D（鉴别器）网络快速收敛，每次D网络更新都会对G（发电机）网络进行两次更新，这与原始论文有所不同。 在线演示 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ （可选） （用于可视化） （可选） ：大规模CelebFaces数据集 用法 首先，使用以下命令下载数据集： $ python download.py mnist c