注意：此分支包含所有还原结果，包括512×512面部区域和通过将增强的面部放入原始输入的最终结果。只能生成面部结果的旧版本放在 我们提出的方法概述。它主要包括两个部分：（a）从大量具有不同姿势和表情的高质量图像离线生成多尺度分量字典。采用K均值可以在不同的特征尺度上为每个分量（即左/右眼，鼻子和嘴巴）生成K个聚类。 （b）恢复过程和字典特征转移（DFT）块，用于逐步提供参考详细信息。在此，DFT-i块采用Scale-i组件字典作为同一功能级别的参考。 （a）离线生成多尺度组件字典。 （b）我