DIBS：数据知情的行为细分 概括 DIBS是在DeepLabCut（通常称为“ DLC”）的基础上构建的软件包，其目的在于自动化和标准化用于视频分析的动物行为识别。 通常，人类分析人员会被要求测量和记录实验的动物行为，但是由于不可避免的主观视角的差异，研究人员之间的评分可能会有很大差异。 DIBS旨在减少方程式中的人为错误元素，而是使用以数据为中心的方法将相似行为聚类在一起，然后对行为识别过程进行标准化。通过只有一套“规则”（DIBS用于识别不同的行为），它可以减少由于诸如忽略行为或对短期行为