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  1. DICM and DCVM of a PFC-based SEPIC-fed PMBLDCM Drive

  2. DICM and DCVM of a PFC-based SEPIC-fed PMBLDCM Drive
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2013-09-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011674454
  1. 简单的dicm相互转换jpg

  2. 简单的dicm相互转换jpg,基于.NET4.5
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-07-06
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:hww9011
  1. DICM 开源接口资源

  2. 开源类 DICM 资源接口源码 开源类 DICM 资源接口源码开源类 DICM 资源接口源码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:mhywork
  1. NDI_CAP_Ireach_qml_ireach_vtk_dic.7z

  2. vtk读取dicm的demo,并且使用Marchingcube提取数据中的点集,并存储到.xyz文件中,并实现了读取.xyz文件,将文件中的点云提取出来。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-01-06
    • 文件大小:229638144
    • 提供者:weixin_38293453
  1. DicomToJPG1.zip

  2. dicm、DCM转转换工具,PNG、JPG,医疗行业CT数据转换常用工具,方便使用,直接生成好的程序,批量转换,速度快,效果好
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:mfc5158
  1. You-Can-See-Clearly-Now:令人敬畏的微光图像增强方法的集合-源码

  2. 您现在可以清楚地看到! ,李玉凤,黄玉凤 1说明 令人敬畏的微光图像增强方法的集合。维护论文,代码和数据集。 2相关工作 2.1数据集 VV [] SID [] 大声笑[] NPE [] MEF [] CID [] SCIE [] LIME [] DICM [] BIMEF [] ExDark [] MIT-Adobe FiveK [] 2.2论文 2020年 Meng等人的GIA-Net:低光成像的全球信息感知网络。 [] [代码] Kwon等人,《 DALE:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42135462
  1. 基于数字图像相关的刚体面内微小转动测量及转动中心定位

  2. 基于刚体面内微小转动测量在实验力学测量中的必要性和重要性,开展了利用数字图像相关方法(DICM)定量测量转动角度和准确定位转动中心的研究。从理论上分析了刚体面内转动角度与面内位移分量之间的关系,运用计算机仿真散斑图进行数值模拟研究,得到的转动角度和转动中心位置测量误差都在2%以内,模拟结果验证了数字图像相关法进行刚体面内微小转动定量测量的可行性。运用数字图像相关法对刚体面内未知微小转动进行了实测,并与几何光学实验方法所得到的结果进行了比较,两者结果误差为3.1%,符合较好。实验结果表明数字图像相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38518518
  1. 大台阶高度测量的外差共焦方法

  2. 台阶高度是微电子产品的一个重要性能参数。基于双频激光干涉共焦显微系统(DICM)提出了一种微电子掩膜板台阶高度测量的扫描方法,在共焦显微扫描样品表面,当光强达到最大值时,将采样外差干涉的相位作为精确对准的判据。该扫描方法集中融合了外差干涉测量和共焦显微测量的优点,同时实现了高分辨率与较大量程的测量,该系统测量台阶高度的范围取决于Z向位移扫描仪PI-Foc的扫描范围,可达数十甚至近百微米。实验结果表明该系统在普通恒温的实验条件下1 h内的漂移不超过5 nm,该系统已经用于20 μm高台阶的测量,对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:931840
    • 提供者:weixin_38597990
  1. 基于用户评论的潜在演化需求发现方法

  2. 由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:937984
    • 提供者:weixin_38516863