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  1. DL4J中的循环网络

  2. 本文来自于deeplearning4j.org,文章介绍了循环网络的具体定型功能,以及如何在DeepLearning4J中实际运用这些功能等相关内容。DL4J目前支持以下各类循环神经网络*GravesLSTM(长短期记忆)*BidirectionalGravesLSTM(双向长短期记忆)*BaseRecurrent每种网络均有Java文档可供参考:GravesLSTM、BidirectionalGravesLSTM、BaseRecurrent在标准的前馈网络中(多层感知器或DL4J的’Dense
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38653085
  1. DL4J中的循环网络

  2. 本文来自于deeplearning4j.org,文章介绍了循环网络的具体定型功能,以及如何在DeepLearning4J中实际运用这些功能等相关内容。 DL4J目前支持以下各类循环神经网络*GravesLSTM(长短期记忆)*BidirectionalGravesLSTM(双向长短期记忆) *BaseRecurrent每种网络均有Java文档可供参考:GravesLSTM、BidirectionalGravesLSTM、BaseRecurrent
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38709379