布局 标题 永久链接 页 作业1，编程问题 / AP6c2L5Z4nNd9i4sB86r / hw1-coding / 在本作业中，我们将学习如何为“普通”神经网络（或多层感知器）实现反向传播（或反向传播）。 您将开始为不同类型的图层编写前进和后退通道，然后继续在Python中的CIFAR-10数据集上训练神经网络。 接下来，您将学习使用 （一种流行的开源深度学习框架），并使用它来复制以前的实验。 该作业分为以下几部分： 实现一个神经网络，并使用Python在CIFAR-10上对其进行训练