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动态网络社区发现算法研究
【强烈推荐,非常好的论文】如今人们生活在一个网络无处不在的时代,例如,交通运输网、移动通信网、互联网、在线社交网等,这些网络结构复杂,人们无法直接从中提取有用信息。社区发现作为一种重要的网络分析技术,能够挖掘出网络中具有某些共性的节点集合,有助于人们更加清楚的认识网络,吸引了很多专家的注意。随着现实网络和人们需求的变化,社区发现研究的侧重点也在不断变化。最初研究静态小规模网络的社区发现算法,随后由于网络规模的增大,算法的可伸缩性受到限制,人们开始研究如何提高算法效率。鉴于网络动态变化的本质特征
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-08
文件大小:8388608
提供者:
weixin_39875161