支持人脸检测和口罩检测，IDE为vs2015，配置opencv3.4.1及以上，模型为caffe框架下训练所得，使用opencv的dnn进行推导，在一般设备上都可达到实时检测效果

opencv实现的SSD人脸检测器，实现DNN的人脸检测，需要先下载模型文件，在OpenCV的\sources\samples\dnn\face_detector目录下，有一个download_weights.py脚本下载的模型文件，打包好了

mtcnn-opencv 使用此实现，您的机器上不需要Caffe即可进行MTCNN推理。 OpenCV使用提供推理支持的DNN模块。 该模块能够从各种流行的框架（例如Caffe，tensorflow，darknet等）中获取模型和权重。 更多信息在这里 神经网络 [ZHANG2016] Zhang，K.，Zhang，Z.，Li，Z.，and Qiao，Y.（2016）。 使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对齐。 IEEE信号处理快报，23（10）：1499–1503。 快速开始 要