DO-Conv：深度超参数化卷积层 由金明曹，创建，孙铭超，， ，，和。 介绍 DO-Conv是深度过参数化的卷积层，可在训练阶段用作CNN中常规卷积层的替代，以实现更高的精度。在推理阶段，DO-Conv可以融合到常规卷积层中，从而导致计算量与常规卷积层的计算量完全相同。 有关更多详细信息，请参见的，其中我们展示了DO-Conv在各种基准数据集/任务上的优势。 我们高度欢迎的问题 我们非常欢迎与DO-Conv相关的问题，而不是电子邮件，而不是电子邮件。 此外，如果在发行中提供最少的可复制示例代码