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  1. DOG 高斯差分 滤波器

  2. DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分,从而获得描述物体的特征值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-10-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:terepp
  1. DOG滤波器边缘增强

  2. DOG代码,已经通过调试运行,去噪效果很好!欢迎下载
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-11-15
    • 文件大小:193
    • 提供者:jh497974581
  1. DoG滤波器matlab实现

  2. DoG滤波器matlab实现,非常好用,希望能对大家的学习起到帮助作用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yuexinqi12
  1. Kalman_and_Bayesian_Filters_in_Python.pdf

  2. 卡尔曼与贝叶斯 Python版本 本书教你如何解决这些过滤噪声问题,设计滤波器。 使用了许多不同的算法,但它们都基于贝叶斯概率。 简单来说,贝叶斯概率根据过去的信息确定可能是真实的。Contents Preface 0.1 Kalman and Bayesian Filters 0.2 Motivation for this book 12 0.3 Reading Online 13 0. 4 PDF Version 13 0.5 Downloading and running the book
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:stm32f4
  1. 结合视觉感知的调焦窗口构建

  2. 为使靶场光测设备在进行基于图像的自动调焦过程中建立适当的调焦窗口以降低计算量并克服背景干扰,提出了结合视觉感知机制的调焦窗口构建方法。对图像进行金字塔分层获得多层子图;采用Gabor滤波器和基于高斯差分(DoG)的模型模拟人类大脑视皮层细胞功能,对子图层进行信息提取和特征融合,获得基于视觉感知的特征图;对该特征图进行阈值去噪,以减少干扰,并以边界扩展法建立适合于后续处理的矩形调焦窗口。实验结果证明,对于各种调焦状态下的图像,尤其是深度离焦状态,都能快速、准确地针对目标构建适当的调焦窗口,处理72
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38693476