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搜索资源列表

  1. meanshift形象讲解

  2. 非常形象的讲meanshift的PPT，另外还讲了camshift的应用，而且讲了与DOG算子结合的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：remygo

  1. 语言程序设计课后习题答案

  2. 第 一 章 概述 1-1 简述计算机程序设计语言的发展历程。 解： 迄今为止计算机程序设计语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言等阶段，C++语言是一种面向对象的编程语言，也属于高级语言。 1-2 面向对象的编程语言有哪些特点？ 解： 面向对象的编程语言与以往各种编程语言有根本的不同，它设计的出发点就是为了能更直接的描述客观世界中存在的事物以及它们之间的关系。面向对象的编程语言将客观事物看作具有属性和行为的对象，通过抽象找出同一类对象的共同属性（静态特征）和行为（动态特征），形成类。通过

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：636928
    • 提供者：bai5170092

  1. sift算法详解及应用

  2. 在网上找到的资料，分享一下

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：joemell

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. 全景图像拼接

  2. 压缩包中包含的具体内容： 对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下： （1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。 （2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescr iptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescr iptor.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：a19920110

  1. EdgeFlow边缘提取代码

  2. 将高斯差分算子（DoG）扩展成为基于流的高斯差分。在 lena.图像 和最后一张图像中，效果较好。FDoG算子对图像抽象画处理，边缘较平滑，很好地忽略了原图的次要信息（比如远处的背景）。也使图像本身的特征体现出来，有效增强了图像的原本轮廓。这个资源里只有代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_41067634

  1. 基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别

  2. 提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法，在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法，将加速分割检测特征(FAST)与高斯差分算子(DoG)相结合，快速提取出对于各种变换均具有稳健性的特征点；使用FREAK描述子生成特征向量，最后使用级联匹配方法完成特征向量的快速匹配。所提方法具有与人类视觉类似的特性：特征点检测阶段，FAST-Difference方法使用DoG进行多尺度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

  2. 提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段，提出了快速分割测试特征颜色差异(CDoFAST)特征点检测方法，计算图像的颜色不变量，以此为输入在尺度空间检测FAST 极值点，在极值点附近对高斯差分算子(DoG)值进行插值和拟合，以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段，提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID)，采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠，通过统计方向图生成二进制链码，具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705558