项目组合 电邮： Python和Matlab工具箱 预测压力的两阶段模型 预测变量过滤：XGBoost功能重要性排名（选择前4个因素） 压力预测：Matlab ANFIS工具箱 通过现场数据测试，达到> 90％的精度 二氧化碳原油MMP 由Python Streamlit使用构建的Web应用 该： : 应用程序包含3个分类器（超参数可以由用户调整）： 支持向量机 逻辑回归 决策树 Web应用程序页面视图 使用ScispaCy提取和识别医学文本中的实体并生成网络可视化 使用的NL