DPC数据库 基于密度骨干和模糊邻域的密度峰聚类 Abdulrahman Lotfi a ， Parham Moradi a ， Hamid Beigy b 计算机工程，库尔德大学，萨南达季，伊朗的一处 b谢里夫工业大学计算机工程系，伊朗德黑兰 抽象的 密度峰聚类（DPC）由于使用了非迭代过程而成为一种有效的聚类算法。 但是，DPC及其大多数改进都有以下缺点：（1）对截止距离参数高度敏感；（2）在计算局部密度时忽略数据的局部结构；（3）使用明快的内核来计算局部密度（4）遭受连锁React的原因