具有深度卷积网络的移动设备上的DSLR质量照片 1.概述 提供的代码实现了本文，该论文提出了一种端到端的深度学习方法，可以将来自智能手机的普通照片转换为DSLR品质的图像。 学习的模型可以应用于任意分辨率的照片，而方法本身可以推广到任何类型的数码相机。 在可以找到更多的视觉结果。 2.先决条件 Python +枕头，scipy，numpy，imageio软件包 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的并将其放入vgg_pretrained/文件夹 下载（用于CNN培训的补丁）并将其