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阿里分布式数据库实践.pdf
阿里分布式数据库实践.pdf 作者:沈询是阿里分布式数据库DRDS/TDDL组件的负责人,深度参与过大部分阿里业务系统从Oracle迁移到MySQL的过程,实战经验非常丰富,让我们来看看他对于分布式数据库和云计算的思考吧 qq:3116928571 DDRS讨论群:326140964 微博:淘宝沈询_WhisperXD 博客:http://blog.sina.com.cn/hailiangshuju
所属分类:
MySQL
发布日期:2015-01-08
文件大小:663552
提供者:
qq_22312237
DRDS分库分表—— RDS关系数据库云服务的水平扩容技术
DTCC 2014 中国数据库技术大会 大数据技术探索和价值发现 DRDS分库分表—— RDS关系数据库云服务的水平扩容技术 阿里云RDS产品线- 皓庭
所属分类:
互联网
发布日期:2015-05-15
文件大小:2097152
提供者:
zju_shihuolong
DRDS分库分表-RDS关系数据库云服务的水平扩容技术
DTCC2014(2014中国数据库技术大会):DRDS分库分表-RDS关系数据库云服务的水平扩容技术。大数据学习资料。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-08-29
文件大小:2097152
提供者:
hyy80688
阿里分布式数据库实践
阿里分布式数据库实践 • SETP1: – 读写在原来的单机数据库 – 数据通过“愚公数据迁移平台”写入云上DRDS • SETP2: – 验证云上数据是否正确 – 验证云上DRDS是否能够很好的应对读流量压力 • SETP3: – 夜间,停写几分钟 – 读写切换到DRDS – 数据通过“愚公数据迁移平台”写回到云下单机数 据库
所属分类:
Java
发布日期:2015-10-28
文件大小:663552
提供者:
xaiolong123
DRDS跨库事务文档
本文提供 drds 的跨事务文档原理分析。 包括两种事务实现:柔性事务、 XA 事务
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-07
文件大小:306176
提供者:
pangzi0730
drds最佳技术文档实践文档
drds最佳技术文档实践文档,drds最佳技术文档实践文档
所属分类:
MySQL
发布日期:2018-06-21
文件大小:893952
提供者:
zzx1812360182
DRDS分布式关系型数据库服务
分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service,简称 DRDS)专注于解决单机关系型 数据库扩展性问题,具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性,是阿里巴巴集团自主研发的中间件产品 。DRDS 兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特 性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-18
文件大小:498688
提供者:
eyelife
分布式关系型数据库DRDS技术详解
分布式关系型数据库DRDS技术详解,很多技术要领和细节的文章哦
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-28
文件大小:1048576
提供者:
walker_xp
分布式数据库DRDS全新升级
阿里巴巴中间件高级技术专家励强(君瑜) 在2017杭州云栖大会中做了题为《分布式数据库DRDS全新升级》的分享,就分布式数据库DRDS近年发展历程,场景覆盖介绍,HiStore高性能列式存储引擎,分布式数据库DRDS2018年全面升级点做了详细的介绍。
所属分类:
其它
发布日期:2018-02-13
文件大小:15728640
提供者:
bloodskyml1
阿里云产品DRDS
最全的DRDS的简介,需要了解阿里云的产品的小朋友赶紧加入我们吧,我会不定时的更新自己的状态,希望大家多多支持,在以后的道路上我们都需要共同努力,成为让别人羡慕的程序员
所属分类:
其它
发布日期:2018-11-06
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42337568
阿里巴巴开源的Oracle数据迁移同步工具yugong.zip
yugong 是阿里巴巴推出的去Oracle数据迁移同步工具(全量 增量,目标支持MySQL/DRDS)。2008年左右,阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究,并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品,Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品),解决了单机Oracle无法满足的扩展性问题,当时也掀起一股去IOE项目的浪潮,愚公这项目因此而诞生,其要解决的目标就是帮助用户完成从Oracle数据迁移到MySQL上,完成去IOE的第一步. 整个数据迁移过程,分为两部分:全量迁移增量迁移过程
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-19
文件大小:2097152
提供者:
weixin_39841882
drdrs学习总结文档.zip
通过统一的 proxy 集群进行 SQL 的解析、路由和结果集的整合,对外仅提供唯一的链接地 址。drds 管理层分为 DRDS Web 控制台、DRDS Manager、DRDS Server。用户可 以通过 DRDS Web 控制台来进行 drds 的操作,以便进行 drds 数据库管理、存储 扩容、数据表管理等操作
所属分类:
Java
发布日期:2019-07-25
文件大小:1028096
提供者:
liunianaige
druid, 为监控而生的数据库连接池!阿里云DRDS(https.zip
druid, 为监控而生的数据库连接池!阿里云DRDS(https
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-17
文件大小:29360128
提供者:
weixin_38743737
阿里云DRDS简明教程-Ver1.04 PDF下载
分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service,简称 DRDS)是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离,具备数据库全生命周期运维管控能力。DRDS 前身为淘宝 TDDL,是近千核心应用首选组件。
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-25
文件大小:800768
提供者:
shichen88
阿里云DRDS简明教程-Ver1.04
阿里云DRDS简明教程-Ver1.04
所属分类:
Java
发布日期:2019-09-26
文件大小:641024
提供者:
caoli201314
druid, 为监控而生的数据库连接池!阿里云DRDS(https.zip
druid, 为监控而生的数据库连接池!阿里云DRDS(https
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-09
文件大小:27262976
提供者:
weixin_38743602
第一章 MYSQL简介及安装(二进制安装)
MySQL安装1. 数据库产品 1.1 什么是数据? 1.2 DBMS 数据库管理系统 RDBMS : Oracle ,MySQL ,PG,MSSQL NoSQL : MongoDB ,Redis ,ES NEWSQL (分布式): TiDB,Spanner ,AliSQL(RDS+DRDS) ,OB ,PolarDB 1.3 MySQL 企业版本选择 5.6 : 5.6.34 5.6.36 5.6.38(2017913) 5.6.40 5.7 : 5.7.
所属分类:
网络基础
发布日期:2020-01-07
文件大小:8192
提供者:
Adminout
企业打造业务中台的战略价值.pdf
基础设施服务,即IAAS层,提供硬件底层支持。 基础服务层,即PAAS层,包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。 互联网业务中台,包括各服务中心的抽象出来的各种业务能力,包括交易中心、支付中心、营销中心、结算中心、用户中心、账户中心等等。也包括非业务类服务,如日志分析中心、配置中心、序列中心、基础中心。 业务应用,经过调取业务中台,组装形成独立业务服务能力的业务应用,如网银、手机银行。 交易来源,就是前台用户使用的各个端,如淘宝App、PC站等。
所属分类:
平台管理
发布日期:2019-10-12
文件大小:6291456
提供者:
waga548
云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS
摘要:伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要,以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB。如果在这爆发
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:555008
提供者:
weixin_38591011
云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS
摘要:伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要,以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB。如果在这爆发
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:555008
提供者:
weixin_38600460
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