移动社交网络的复杂性和可变性使协议评估变得困难。 因此，必须在仿真中使用能够很好地反映实际MSN中人类运动特性的综合运动模型。 本文的总体目标是设计一个实用的流动性模型，该模型全面涉及影响下一个目的地选择的多个因素。 提出了社区吸引力的概念作为选择标准。 它与三个因素有关，即移动的距离，人际关系和位置限制。 因此，我们新的移动性模型称为距离，关系，位置（DRL）。 具体来说，前两个因素是通过交互矩阵来表示的，它们以社会关系属性和位置信息为输入。 并且我们首次提出了“位置吸引”来表示地点的位置限制

由于移动社交网络的复杂性和可变性，评估协议的难度带来了设计实用的移动性模型的需求，该模型可以很好地估计这些协议。 根据实际情况提出了一种新的出行模型。 社区的新特征被定义为“社区吸引力”，以决定某个节点的下一个目标。 它与三个因素有关，即节点与整个社区之间的距离，节点与该社区内所有节点的关系以及社区的位置吸引力。 因此，我们的新移动性模型称为DRL（距离，关系，位置）。 此外，首先通过交互矩阵来表示抽象人的社会关系以及社区对人们的吸引力，并根据相关人的社会属性对其进行初始化。 最后，仿真验证了我

由于移动社交网络的复杂性和可变性，评估协议的难度带来了设计实用的移动性模型的需求，该模型可以很好地估计这些协议。 根据实际情况提出了一种新的出行模型。 社区的新特征被定义为“社区吸引力”，以决定某个节点的下一个目标。 它与三个因素有关，即节点与整个社区之间的距离，节点与该社区内所有节点的关系以及社区的位置吸引力。 因此，我们的新移动性模型称为DRL（距离，关系，位置）。 此外，首先通过交互矩阵来表示抽象人的社会关系以及社区对人们的吸引力，并根据相关人的社会属性对其进行初始化。 最后，仿真验证了我