使用深度学习的基于会话的音乐推荐 这是CS7643-Deep Learning最终项目的存储库 作者艾哈迈德·汗（Ahmad Khan）： 天元崔： Sagar Arora： 获取源数据 用于这项工作的数据来自CrowdAI Spotify跳过挑战 我们将数据整理为仅包含103k个最频繁的曲目（项），以加快模型迭代的速度。您可以在此Google驱动器中下载用于此项目的数据 怎么跑 您必须具有GPU机器才能运行这些模型。如果未安装GPU，则这些模型将无法运行，并且可能会引发错误。 深度强化学习

博士升 介绍 该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。 另外，由Unity ML-agents构成的环境位于 我实现的每种算法的性能如下（已通过Breakout验证）。 我按照以下步骤设置DRL代码。 这是我实现descr iption of DQN codes的。 DRL算法的描述 环境 软件 Windows7（64位） Python 3.6.5 Python4.