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搜索资源列表

  1. DRLSE_v0 Full domain implementation

  2. 水平集方法是一种先进的图像分割方法。这个matlab代码演示了一个基于边缘的活动轮廓模型，是下面一篇带距离正则化的水平集方程论文的应用： C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation , IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), pp. 3243-3254, 201

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012222852

  1. Level Set Evolution Without Re-initialization: A New Variational Formulation

  2. 这是我翻译的DRLSE模型，可能有少许语句不顺，但是完全不影响阅读

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2016-12-13
    • 文件大小：339968
    • 提供者：sinat_15443203

  1. 基于Opencv3的活动轮廓模型--DRLSE模型

  2. 见博客http://blog.csdn.net/dingkeyanlail/article/details/78818386

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dingkeyanlail

  1. 基于核函数与局部信息的凸优化分割模型

  2. 针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像，且计算效率比较低的特点，作出如下改进：对于区域中的每一点，利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项，然后对图像域上所有点的局部能量进行积分定义全局能量项，由于局部信息和核函数的引入使得区域均值的更新具有较强的抗噪能力，提高分割鲁棒性；然后将该模型转换为全局凸分割模型，同时引入边界边缘检测函数加权的总变差范数（total variation，TV）更加准确地获取目标的边界位置，以提高模型的分割精度；最后，使用s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. DRLSE模型matlab代码

  2. 距离正则化水平集演化模型，DRLSE，无需初始化模型基础上引入新的符号距离保持项。水平集分割经典算法。里面有文献和代码，可以直接运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_43584962

  1. 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

  2. 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边界；最后，应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域，有效防止了图像边缘的漏检，可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中，分割的准确率达到96.9%，分割一幅图像花费的时间约为0.72 s，具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38609089