项目2：爱荷华州住房 内容： 背景 线性回归是一种非常流行的模型，它是根据一个目标变量（或因变量）与一个或多个解释变量（因变量）之间的关系而创建的。 在此回归挑战中，爱因斯爱荷华州住房数据集用于构建模型，可以预测每所住房的估计售价。 通过获得模型，不仅可以预测价格，而且可以研究影响价格的每个功能的重要性。 通过进一步分析，该模型可以帮助卖方或对提高其销售价格感兴趣的任何人正确地改善其房屋并获得可能的最高价格。 问题陈述 对于想要出售房屋的客户，当前的估计售价是多少？ 还有什么可以提高价格的改进