数据流管理系统（data stream management system DSMS）是处理动态数据集合的一种数据管理技术，采用数据流模型对网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System-NIDS)进行设计，可以利用数据流中多持续查询优化的技术，提高网络入侵检测系统的性能。同时使用关系数据流模型可以让入侵检测系统结构更加清晰，扩展性更好。文章描述网络数据的关系结构化，入侵检测特征的关系查询表示以及过滤型多持续查询优化技术。这个系统可以认为是数据流管理系统

The Stanford Stream Data Manager,可以说是现在作的最好的研究性的数据流管理系统 ，包括源码和user manuel.

Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Distributed Data Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 What is a Distributed Data

The systems used to process data streams and provide for the needs of stream-based applications are Data Stream Management Systems (DSMSs). This book presents a new paradigm to meet the needs of these applications, including a detailed discussion of