2 GPU 并行加速算法 　　GPU 具有高度并行的多流水线架构，使其非常适宜于FDTD 加速运算。与CPU 运算的多次循环逐网格迭代更新方式不同，GPU 可以实现多网格的同时迭代更新，配合GPU 的线程集指令执行机制，可以高效地利用流水线资源，隐藏流处理器与设备内存间的场量读写延时，从而实现FDTD 运算加速。 　　2.1 GPU 核心函数的并行 　　2.1.1 数据并行优化 　　OpenCL 支持按数据并行的编程模型和按任务并行的编程模型。数据并行是一种普遍意义上的并行方式，在程序中