飞机供电系统的监控信号主要包括：各级各类保护装置产生的报警信息、断路器的状态变化信息、汇流条和馈电线的过流与电气参数信息。该系统实时故障诊断的目标即通过对上述监控信号的分析处理，并根据供电管理中心的指令信息及维护人员的经验来推断可能的故障位置和故障类型。由于很难用传统的数学方法描述，因此，基于专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的方法被先后应用于这一诊断过程。但是上述方法不仅需要进行复杂的计算，还需要大量的先验信息与专家经验，同时由于供电系统故障的复杂性，时常造成故障知识的不