DS_project1 分析了2016年的西雅图Airbnb房源数据 目录 装置 该代码将在python 3中顺利运行。如果尚未安装，请安装ipynb以使用笔记本中的自定义功能。 pip install ipynb 项目动机 在这个项目中，我使用Seattle清单和日历数据来回答以下问题： 在不同的社区中注册了多少个列表？ 不同地区的价格和清洁费有多少差异？ 不同物业类型的价格和清洁费会有多少差异？ 不同房型的价格和清洁费有多少不同？ 价格在一年中如何变化（月和价格） 价格在月中如何变化（星期