点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - Dassl.pytorch:用于域自适应和半监督学习的PyTorch工具箱-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
Dassl.pytorch:用于域自适应和半监督学习的PyTorch工具箱-源码
达斯尔 Dassl是一个工具箱,旨在研究领域适应和半监督学习(因此而命名为Dassl )。它具有模块化设计和统一的界面,可以快速进行原型设计和新DA / SSL方法的试验。使用Dassl,只需几行代码即可实现一种新方法。 您可以将Dassl用作库进行以下研究: 领域适应 域泛化 半监督学习 什么是新的 [2021年3月]我们刚刚在上发布了关于域泛化的调查,该调查总结了该主题的十年发展情况,涵盖了历史,相关问题,数据集,方法论,潜力方向等等。 [2021年1月]我们最近的工作 (混合不同域样本的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:149504
提供者:
weixin_42161450