数据科学备忘单2.0 一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容。 该资源并不是要全面深入任何特定模型，而是快速复习一些最基本的机器学习算法。 读者应该至少对统计和线性代数有基本的了解，尽管初学者可能会发现此备忘单也很有帮助。 受到Maverick的Data Science Cheatsheet （因此命名为2.0）的启发，该文件位于。 涵盖的主题（比其他主题更深入）包括： 常见分布 线性和逻辑回归 决策树和随机森林 支持向量机 知识网络 聚类