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  1. Applied-Data-Science-Portfolio-源码

  2. 应用数据科学组合 艾玛·吉伦(Emma Gillen) 544448449 目录 课程文件夹: IST 623 IST 719 IST 736 MBC 638 影片介绍 组合幻灯片 档案纸 恢复
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:weixin_42168341
  1. MS-Applied-Data-Science-Portfolio-Milestone-源码

  2. MS-应用数据科学-投资组合-里程碑 学生姓名:袁方州SUID:412111045电子邮件: 目录 方舟子的简历书面纸IST.707疾病预测项目IST.736讽刺检测项目IST.718健康保险和车辆保险交叉销售项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131439
  1. Data-science-portfolio:MS Stats学生的数据场景组合。 它将包含各种统计方法,机器学习模型,数据可视化工具和通用python脚本的演示-源码

  2. Data-science-portfolio:MS Stats学生的数据场景组合。 它将包含各种统计方法,机器学习模型,数据可视化工具和通用python脚本的演示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42151036
  1. Applied-Data-Science-Portfolio-源码

  2. Applied-Data-Science-Portfolio
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42136791
  1. Data-Science-Portfolio:-源码

  2. 数据科学组合 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:338944
    • 提供者:weixin_42119866
  1. Data-Science-and-ML-Portfolio-源码

  2. 数据科学和机器学习档案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:weixin_42134285
  1. customer-segmentation-源码

  2. 星巴克:使用Python进行客户细分 1.简介 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程,以便公司可以有效,适当地向每个组进行营销。 为了演示客户细分,我将进行“集群分析”,将星巴克客户分为3个不同的集群。 2.目的 根据客户收到/查看/完成的报价以及交易详细信息(如花费的金额和返还的金额),将星巴克客户定位为营销活动的客户。 3.数据集 客户交易数据由星巴克提供,是Udacity Data Science Nanodegree项目的一部分。 数据集包含30天的交易数据。 数据集包含三个文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42130862
  1. Data-science-Portfolio:该存储库的目的是自我激励,并跟踪我的机器学习,自然语言处理和数据科学相关工作的进展-源码

  2. 数据科学组合 关于 该存储库的目的是自我激励,并跟踪我的机器学习,自然语言处理和数据科学相关工作的进展 目录 关于 目录 文章 编程展示 监督机器学习 无监督机器学习 深度学习 自然语言处理 课程与证书 专案 接触 文章 标题 关联 公开日期 机器学习算法中特定损失函数的概率证明 4.02.2021 编程展示 监督机器学习 算法 描述 执行 单变量线性回归 使用Pyhton从头开始进行单变量线性回归 多元线性回归 从零开始使用Pyhton进行多元线性回归 局部加权回归 使用Pyhton从草稿进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131261
  1. DSND-Starbucks-Marketing:分析星巴克奖励移动应用程序的促销效果-源码

  2. DSND-星巴克营销 动机 该项目是Udacity Data Science Nanodegree的基本任务。 星巴克奖励移动应用程序会为我们提供刺激数据,该数据可跟踪已收到,查看和使用了优惠以及他们进行的任何其他交易的用户。 我们的任务是找出哪种类型的商品能引起哪种类型的客户的最大React。 我尤其想调查以下问题: 一般而言,哪些特定人群可能会完成报价? 总体而言,哪些特定报价更可能引起响应或完成? 我们应该为特定客户量身定制哪个优惠? 数据 我们获得了三个数据集: Profile
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42134234
  1. data-science-portfolio:此产品组合包含我出于学习目的而完成的数据科学项目-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含我出于学习目的而完成的数据科学项目。 专案 数据分析 的致命警察枪击事件调查2015年至2020年美国致命的警察枪击事件,以回答是否少数族裔的人被警察杀害。 机器学习 建立模型,可以根据给定的心血管测量数据(例如血压)将患者准确分类为患有或不患有心脏病。 包括域特征分析,特征选择以及测试各种监督的机器学习算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42113794
  1. Data-Science-Portfolio:我完成的用于自我学习的数据科学项目组合。寻找工作机会-源码

  2. Data-Science-Portfolio:我完成的用于自我学习的数据科学项目组合。寻找工作机会
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42168230
  1. data-science-portfolio:我为学术,自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术,自学和业余爱好完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython笔记本和R markdown文件(在RPubs上发布)的形式呈现。 要获得更直观的浏览体验,请访问 R产品组合位于。 注意:项目中使用的数据(可在数据目录下访问)仅用于演示目的。 内容 机器学习 :使用各种统计分析工具预测波士顿房地产市场中给定房屋价​​值的模型。 确定了客户可以使用机器学习出售房屋的最佳价格。 :测试几种不同的监督学习算法,以建立一个模型,该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:weixin_42128963
  1. Data-Science-and-Analytics-Portfolio:在我的整个学习过程中创建的数据科学和数据分析项目组合-源码

  2. 数据科学与分析组合 在我的整个学习过程中创建的数据科学和数据分析项目组合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:562176
    • 提供者:weixin_42168555
  1. Data-Science-Portfolio-源码

  2. 数据科学组合 在我在探索数据科学学院期间,通过使用数据解决实际问题来记录我的技术数据科学技能。 机器学习项目:我通过构建用于解决实际问题的机器学习模型在团队中完成的项目。 编码挑战:我完成了编码练习,以使用Python完善我的技术数据科学技能。 数据分析:这是机器学习项目的扩展,仅专注于探索性数据分析(也可以在机器学习项目中找到),但是重点不在通过Microsoft Power BI从excel速度表中提取见解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42168745