EDA (Exploratory Data Analysis)，也就是对数据进行探索性的分析，从而为之后的数据预处理和特征工程提供必要的结论。
通常我们用到pandas库和可视化工具如 matplotlib 和 seaborn 就可以完成了。主要的步骤是：理解问题；读取数据；单变量探索；多变量探索；数据预处理；建立假设，并检验。
本次对二手车价格数据EDA的整个过程我用代码记录了下来，下面是我代码的一些展示，不再用过多的语言描述。
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