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  1. 决策树算法

  2. 集成了ID3,C4.5,CART,转载请注明出处!
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-01-19
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:c07290
  1. 决策树ID3算法matlab源代码

  2. 决策树ID3算法matlab源代码片段 function [Tree RulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName) %输入为训练集,为离散后的数字,如记录1:1 1 3 2 1; %前面为属性列,最后一列为类标 if nargin<1 error('请输入数据集'); else if isstr(DataSet) [DataSet AttributValue]=readdata2(DataSet); else AttributValue=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-27
    • 文件大小:45056
    • 提供者:jueceshuwoshide
  1. On the handling of Continuous-valued attributes in decisiontree generation

  2. On the handling of Continuous-valued attributes in decisiontree generation
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-15
    • 文件大小:854016
    • 提供者:fcvip080808
  1. 数据挖掘实验-C++实现决策树decisionTree

  2. 数据挖掘实验,附加报告,外教老师,全原创,如有学弟学妹引用的话,需谨慎噢,可以参考~~~ 用C++实现的决策树,可以动态导入txt文档作为决策的源文件,然后自行输入需决策项进行决策,如有不懂的地方可以问我~
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-12-22
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:tomato__yl
  1. DecisionTree

  2. 决策树,实现了ID3算法,该算法没有剪枝
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-17
    • 文件大小:6144
    • 提供者:u012176591
  1. 机器学习在人脸识别中的应用

  2. 本文在前人的基础上对算法做出了相应的改进及简化,省去了中间冗余的fisher method,使得算法在更为简洁,并且选择合适的小波分解阶数,使得改进后的算法,运算时间没有增加,并与lda,decisionTree,集成方法,做了对比,所有算法都应用python语言机器学习库scikit-learn实现。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-03-12
    • 文件大小:201728
    • 提供者:u011949727
  1. DecistionTree and randomforest

  2. 决策树C++实现 ,内附GBDT ADABOOST 随机森林的实现方法(其实这三个方法只是在决策树外部加几层循环即可实现,代码不超过30行)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-06-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_17506541
  1. 决策树算法(Java实现)

  2. 决策树生成算法的Java实现,可能还有一些BUG,没有做仔细校验与测试,完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm,common,data,test (1)algorithm为算法,包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-01-24
    • 文件大小:9216
    • 提供者:adiaixin123456
  1. DecisionTree决策树数据挖掘算法的实现(Java)

  2. DecisionTree数据挖掘算法的实现(Java)
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-03-16
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weimengfei
  1. DecisionTree

  2. C++语言对统计学习中的决策树ID3算法的简单实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-05-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:w843621461
  1. 决策树(DecisionTree)项目(python代码实现)

  2. 本压缩包包含: 1.本决策树(DecisionTree)项目python源代码文件; 2.项目用的数据(csv格式); 3.一个普通文件,记录本项目的调试过程,用作实战参考
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:4096
    • 提供者:aaliweipeng
  1. Algorithm-DecisionTree.zip

  2. Algorithm-DecisionTree.zip,决策树算法的C 实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_38743968
  1. decisiontree, 基于ID3的ML决策树算法实现.zip

  2. decisiontree, 基于ID3的ML决策树算法实现 决策树一个实现决策树学习的ruby 库( ) 。 目前,可以学习连续和离散的数据集。离散模型假定唯一标签&可以绘制并转换为png以进行可视化分析连续查看变量的所有可能值并迭代地选择所有可能分配之间的最佳阈值。 这就产生了一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-10
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_38743602
  1. DecisionTree.zip

  2. 利用sklearn中的红酒数据集,训练决策树分类模型并评估。利用plt实现了分类的可视化,同时用graphviz可视化了决策树的生成过程。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:140288
    • 提供者:qq_42582489
  1. DecisionTree-master.rar

  2. 很不错的资源,决策树C语言实现,可运行。简单的决策树实现方法,方便上手,可以直接运行,方便大家学习,自己总结的一点心得
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-20
    • 文件大小:20480
    • 提供者:snowflake1100
  1. DecisionTree.zip

  2. 《机器学习》决策树章节的代码实现,使用pandas处理表格数据,附有西瓜数据集
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:scool_winter
  1. SparkMLlib-DecisionTree源码分析

  2. 以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或randomforest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regression的例子,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38697979
  1. DecisionTree:决策树算法的C ++实现-源码

  2. DecisionTree:决策树算法的C ++实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42139042
  1. SparkMLlib-DecisionTree源码分析

  2. 以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或random forest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度 对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regres
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38658471
  1. DecisionTree.RandomForest.ipynb

  2. 包含基于jupyterlab + python的kaggle经典实战案例,离职分析,通过随机森林算法完成数据可视化和展示,包含数据集合算法模型;
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yezonggang
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