深度高分辨率表示学习用于交叉分辨率人员重新识别 IEEE多媒体交易杂志（正在审查中） 内容 :clipboard: 介绍 :bookmark: 我们提出了一种深度高分辨率伪暹罗框架（PS-HRNet），以解决跨分辨率人员的re-ID问题。 具体来说，为了恢复低分辨率图像的分辨率并合理利用特征图的不同通道信息，我们引入并创新了带有通道注意（CA）机制的VDSR模块，称为VDSR-CA。 然后，我们通过设计一个新颖的表示头以提取区分特征（称为HRNet-ReID）来改革HRNet。 另外，构造了伪