神经网络和深度学习课程项目和作业 两个部分：基本概念的重复； 最终项目-“从街景图像重复出现的多位数字识别”。 介绍 该课程由Zoron Kostic教授授课。 该项目旨在回顾深度学习中的所有基本概念，并实施Ian J. Goodfellow等人的论文“从街景图像纸质重复中进行多位数数字识别”。 （2014年） 代码 该存储库包含几个文件。 DeepLearning_concept（homework）：已实现的基本分类器，MLP，减暗（PCA和tSNE），优化器（具有Momentum的SGD，