深度学习工具箱（开发阶段） 一组用于分析和可视化深度神经网络的工具。 该工具箱的最初目标是可视化网络，以解决图像分类任务。 该论文的动机是： Jason Yosinski，Jeff Clune，Anh Nguyen，Thomas Fuchs和Hod Lipson。 在2015年国际机器学习大会（ICML）的深度学习研讨会上发表。 主要设计目标是（尚未完全实现）： 模块化：可以在通用核心功能的基础上添加新工具 框架不可知性：工具箱应该能够使用不同的神经网络框架，例如TensorFlow，