本库用于存放推荐的相关算法代码和文档 DeepRank / 概述 对输入特征，特征工程，核心模型，模型输出分别进行了封装。模型更新交替的时候可以针对性的修改指定模块，也方便后续模型的切换，，特征的迭代，以及输入数据在输入，特征工程，保存模型，在线服务各个模块的统一配置。 数据读取 利用tfrecords/下一个代码可以很方便的利用spark扩展将数仓经过ETL的hive表训练数据转换成frecords格式，并存储HDFS上。 配置设置 model_schema.json 配置训练数据中的细分，可