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  1. Dempster-Shafer理论在基于Aster卫星图像和光谱指标的像素分类中的应用

  2. 在本文中,建议应用Dempster-Shafer理论(DST)或证据理论来绘制植被,水生和矿物表面的图,以检测潜在的地质构造露头(岩石,胸板,re石)的观测区域。等)。 所提出的方法包括使用DST汇总信息。 从经过预处理的Aster卫星图像(地理参考,几何校正和15 m重采样),通过确定光谱指数NDVI,MNDWI和NDBaI产生了新的频道。 然后,在MATLAB软件下对DST形式主义进行建模和生成,将图像分为六类,包括三个绝对类(E,V,M)和三个混淆类({E,V},{M,V},{ E,M})
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38516706