机器学习模型的部署 想象您建立了一个优化模型，并获得了x％的精度。 您停止流程，继续下一个模型。 但是在实际案例中，将模型带入生产和共享业务见解很重要。 不知道如何部署？ 不用担心。 此仓库包含在各种云服务（例如Azure，Heroku，AWS，GCP等）上部署机器学习模型。 让我们开始吧 数据科学家在jupyter实验室，google colab等中构建机器学习模型，机器学习工程师将构建的模型投入生产。 ML模型的部署仅意味着将模型集成到现有的生产环境中，该环境可以接受输入并返回可用于制