您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Deploying-ML-Model-on-Azure-using-Docker-Container:构建ML模型,使用Flask为模型创建API,对Flask Web App进行Docker化,并在Azure上进行部署-源码

  2. 使用docker容器在azure上部署ML模型 涉及构建ML模型,使用Flask为该模型创建API,对Flask Web应用程序进行Docker化以及在Azure云平台上进行部署。 概述 此存储库演示了如何使用Flask和Docker Container将Azure机器学习模型作为Web服务部署在Azure上。 文件说明 房屋价格预测文件夹 pricepredmodel.py-用于为房价预测问题构建机器学习模型。 我们正在使用多元线性回归模型进行预测。 该文件将生成模型的pickle版本(mod
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42119358