CS231a项目里程碑：移动和嵌入式设备的单眼深度估计 该存储库包含我的CS231a项目代码。网络体系结构和丢失功能取自官方的。基于FastDepth代码一些小的调整已经进行了。 学习者和基于回调的系统的设计来自，这是我参与的一个开源在线课程。该课程的学习者已适应于使用此数据集。 自定义的MobileNetV2 + NNConv5体系结构是在models.py文件的末尾定义的。 大量的培训实验位于LearnerDepth.ipynb和LearnerDepth2.ipynb下。请注意，这些笔记本希

无监督深度网 该代码库实现了本文描述的系统： 学习结构与运动从运动 （ ，（Laure Chevalley），（ ，（ 在 Workshop 。 有关更多详细信息，请参见。 如果您在工作中使用此仓库，请使用以下参考文献引用我们： inproceedings{pinard2018learning, title={Learning structure-from-motion from motion}, author={Pinard, Cl{\'e}ment and Cheva