使用autodiff和autoencoder进行差分深度学习 [在收到来自Savine的初步反馈和输入后，修订待定。] 笔记本提供了Brian Huge和Antoine Savine的差异机器学习方法的另一种技术实现（请参见工作论文和Risk ），并基于差异机器学习GitHub 提供的示例和实现为基础。 该笔记本可在Colab中执行，而无需进行其他设置。 笔记本的主要功能随Tensorflow 2中的Keras模型框架一起使用。笔记本为反向传播提供了两种替代实现： 在前馈模型（又称为双网