使用归一化流生成差分私有综合数据 该存储库包含用于训练模型的代码和脚本，这些模型从包含机密和/或敏感数据的原始数据集中生成差异私有的合成数据。 该模型基于蒙版自回归流（MAF）架构和差分专用随机梯度下降（DP-SGD）。 该代码在Pytorch中实现，并使用库提供差分隐私。 系统要求 安装依赖项 $ pip install -r requirements.txt 如何运行代码 与基本合成器相关的所有代码都可以在目录中找到。 该目录还包含示例笔记本，这些笔记本演示了如何生成综合数据集并测试基本综合