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  1. An Analysis of Dinkelbach

  2. 0-1规划的Dinkelbach算法 An Analysis of Dinkelbach's Algorithm for 0-1 Fractional Programming Problems

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：131072
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. Dinkelbach算法（0-1线性规划）

  2. 这篇论文中详细描述了Dinkelbach算法的原理及实现，Dinkelbach适合于解决最优比率树，最小环等问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-03-19
    • 文件大小：158720
    • 提供者：qq_30671529

  1. 一种用于5G IOT通信的能量效率方案

  2. 为了提高第五代物联网(5G IOT)系统的能量效率（EE）性能，提出了一种EE优化方案。在引入大规模MIMO系统的前提下，所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收，利用天线的选择睡眠机制进行部署，通过联合优化基站的发射功率和激活天线数量来最大化系统EE性能。根据EE方程的制定，EE优化问题被定义为分数规划问题，采用Dinkelbach算法将分数规划问题转换为减式形式，使得能效性能可在超快的收敛速度下达到最优。仿真结果表明，所提出的方案以较少的迭代次数获取最优的EE，并且比现有方案显示出更好的E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 认知无线电网络中协作干扰的保密能效优化

  2. 在本文中，我们解决了认知无线电网络（CRN）中的保密能效（SEE）优化问题。 SEE定义为保密率与总功耗之比。 在CRN中，辅助用户发送器（SU-Tx）将消息发送到辅助用户接收器（SU-Rx）。 同时，一个值得信赖的SU-Tx充当干扰器来传输人为噪声，以保护所传输的消息免受潜在的窃听者（Eve）的侵害。 通过设计SU-Tx和干扰器的波束形成矢量，我们提出了一个优化问题，以最大化SEE。 该非凸问题首先通过两凸函数（DC）编程的差异重新构造为凸问题。 接下来，我们使用Dinkelbach方法开发两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 多用户无线信能同传系统能效优化方法

  2. 针对多用户无线信能同传系统下行链路，研究多用户无线信能同传系统能效优化方法，提出了一种改进型Dinkelbach方法。首先利用Dinkelbach方法将分式问题转换为减式问题，再通过引入冗余变量将和速率最大化问题等价为加权均方误差最小化相关问题，并利用凹凸优化的思想将该问题近似为二阶锥规划凸问题，最后利用块坐标算法对此问题进行迭代求解得出改进型Dinkelbach方法。仿真结果表明，该方法能有效改善系统能量效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655682

  1. LTE-A上行终端直通中面向能效的资源分配方案

  2. 针对LTE-A上行蜂窝链路与终端直通链路间的同频干扰问题，提出一种联合资源分配方案来最大化D2D链路总能效。上述问题可分解为功率控制和信道分配2个子问题。其中，功率控制子问题可借助Dinkelbach法和拉格朗日对偶得到最优解；信道分配子问题等价于集装箱问题，属于NP难问题，因此，提出一种启发式算法，实现算法性能与复杂度之间的折中。仿真结果表明所提联合资源分配方案优于单一资源优化方案，此外，其具有多项式复杂度且其性能接近理论最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 异构携能通信网络顽健资源分配算法

  2. 为了提高异构携能通信网络能效和顽健性，研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和Dinkelbach理论，将原NP-hard问题转换为凸优化形式，提出了分布式对偶资源分配算法，并分析了算法的计算复杂度和顽健灵敏度。仿真结果表明，所提算法在信道不确定性下能同时保障宏蜂窝用户和飞蜂窝用户的服务质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38718434

  1. 认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法

  2. 针对认知正交频分多址接入（OFDMA）上行通信系统，提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先，考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束，建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后，利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法，将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题，并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时，分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明，所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 基于能效最大的无线供电反向散射网络资源分配算法

  2. 为缓解物联网节点数量增长带来的能耗问题，提出了基于能效最大化的多载波无线供电反向散射网络资源分配算法。首先，考虑发射功率门限和最小收集能量约束，构建了发射功率、传输时间、反射系数和收集能量分配系数联合优化的多变量非线性资源分配模型。然后，基于Dinkelbach方法和变量替换法，将原非凸资源分配问题转化为凸优化问题。同时，利用拉格朗日对偶理论获得解析解。仿真结果表明，与纯反向散射算法和纯能量收集算法相比，所提算法具有较好的能效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：874496
    • 提供者：weixin_38567962

  1. D2D中继辅助通信的能效优化算法研究

  2. 针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题，在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下，提出了一种能效优化算法。首先，以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标，将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后，将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后，利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题；利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择；基于功率控制和中继选择，利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明，与现有算法相比，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 基于SWIPT的毫米波大规模MIMO-NOMA系统下安全能效资源优化

  2. 在存在窃听者且合法用户配备功率分裂器用于能量转化的条件下，对毫米波大规模多输入多输出（MIMO）非正交多址接入（NOMA）系统的安全能效（SEE）问题进行了研究。首先根据信道状态信息对合法用户进行分组并选出各组的簇头，然后利用 NOMA 技术和混合数字模拟预编码技术设计多个波束分别服务于各簇。在此基础上，研究优化发送功率及功率分配系数的安全能效最大化问题。应用Dinkelbach技术和一阶泰勒展开式将原非凸问题转化为凸优化问题，进而提出一种迭代优化算法获得最初问题的解。仿真结果表明，所提方案有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1030144
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 基于不完美CSI的异构NOMA网络能效优化算法

  2. 为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力，减小跨层干扰，提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先，考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束，将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次，考虑椭球有界信道不确定模型，利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明，与完美CSI算法相比，所提算法具有较好的能效和稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38543749