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广义预测控制中Diophantine方程的显式解
利用被控对象的离散差分方程与其状态空间能观标准型之间的关系, 推导出广义预测控制中Diophantine方程的显式解, 从而避免了其递推求解, 使广义预测控制的应用更加 方便
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-08
文件大小:262144
提供者:
pyw123456
广义预测控制
广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法,但由于它需要Diophantine 方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解,因此计算量很大,本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法,为广义预测控制应用于实时性要求高的快速系统奠定了理论基础。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-01-04
文件大小:627712
提供者:
superman0121
Diophantine
在整数范围内,解Diophantine方程,属于密码学问题,用Java编写.
所属分类:
Java
发布日期:2013-03-19
文件大小:5120
提供者:
xiehuasun
丢番图方程求解
GPC算法中可以调用的多步丢番图方程求解仿真程序源码
所属分类:
讲义
发布日期:2015-03-28
文件大小:892
提供者:
qq_26903323
matlab开发-MIMODiophantinesolver
matlab开发-MIMODiophantinesolver。这个函数解mimo-diophantine方程。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-26
文件大小:2048
提供者:
weixin_38744270
广义预测控制实验报告(好).doc
广义预测控制作为一种新型的远程预测控制方法,集多种算法的优点为一体,具有较好的性能,受到人们的重视,现有多种修正算法,大体上可分为显式算法和隐式算法两种,显式算法是先辨识对象模型参数,然后利用Diophantine方程作中间运算,最后得到控制律参数,由于要作多步预测, 就必须多次求解 Diophantine方程,因要经过繁琐的中间运算,所以计算工作量较大,占线时间太长。隐式算法,它不辨识对象模型参数,而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数, 因而避免了在线求解Diophantie方程
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-28
文件大小:71680
提供者:
Wy__sir
U(1)异常方程的一般解
可将U(1)规范组的异常消除方程写为n-1个整数变量中的三次方程,其中n是带有U(1)电荷的Weyl费米子数。 我们通过以n-2整数表示电荷,对Diophantine三次方程进行求解,并证明这是最通用的解决方案。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-17
文件大小:181248
提供者:
weixin_38666823
Kähler模稳定和可判定性的传播
Diophantine方程通常无法确定,但在弦论中很容易出现。 我们证明了弦论中产生的许多类Diophantine方程是可判定的,并提出由于该理论中的附加结构,可判定性可能会通过字符串真空网络传播。 与D3到超电位的Instanton校正有关的指数计算中出现的Diophantine方程表现出可判定性的传播,新的和现有的解决方案通过与拓扑转换相关的几何网络传播。 在我们考虑的几何形状中,大多数除数类出现在至少一种解决方案中,从而极大地改善了大型弦压实装置中Kähler模稳定的前景。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-15
文件大小:297984
提供者:
weixin_38746818
从丢番图到超重力和无质量的高自旋多重峰
我们提出了一种新的方法,可以根据超自然条件和一组自然要求,得出超重力和无质量4D的脱壳光谱,其中N $$ \ mathcal {N} $$ = 1个更高的自旋多重峰。 。)存在潜在的超空间描述,(b。)自由,无质量,更高自旋的经济描述,以及(c。)相等数量的玻色子和费米子自由度。 我们证明,对于任何遵循上述条件的理论,铁离子辅助成分都是成对出现的,并且是轨距不变的,并且有两种类型的玻色辅助成分。 类型(1)是具有实数或虚数(1,1)张量且具有非平凡标量转换的(2,0)张量对。 类型(2)是单重
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-24
文件大小:524288
提供者:
weixin_38653443
一个三次Diophantine方程的初等解法
针对三次Diophantine方程x的立方加减1等于2倍p1,p2,…,直至pi(i≥2)(其中pi(i≥2)与1对模6同余,且pi(i≥2)为互异的奇素数)与y的平方之积的整数解问题至今仍未解决的问题,主要利用同余式、平方剩余、递归序列、Pell方程的解的性质得出了Diophantine方程x的立方加减1等于2倍p,q(其中p与q对模6同余,且p,q为互异的奇素数)与y的平方之积无正整数解的两个充分条件,从而推进了该类三次Diophantine方程的研究.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:452608
提供者:
weixin_38656226
粒子群优化在约束广义预测控制中的实现
广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法,但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解,因此计算量很大,本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法,为广义预测控制应用于实时性要求高的快速系统奠定了理论基础。但是实际工业过程中存在着各种约束,这会使求解控制量的滚动优化问题变得复杂,通常需求解一个有约束的二次规划或非凸规划,另外非凸规划的求解对初始条件也非常敏感,这些会影响到广义
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:351232
提供者:
weixin_38653443
Xinyi-Wu.github.io:个人网站-源码
吴信义 工程数学(MSc)布里斯托大学+86 18976867812 教育 布里斯托大学2020年10月-2021年9月专业:工程数学(MSc)课程:工程和生物学中的延迟和随机方程(91%),Matlab中的数值方法(80%),智能系统的不确定性建模(78%)研究兴趣:数值分析,SDE,PDE,工程数学,应用和计算数学 厦门大学2016年9月-6月。 2020年专业:信息与计算科学累积GPA :3.17 / 4,平均。等级:82.7%厦门大学数学科学学院于2017年11月分别授予优秀学术研究奖学
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:12582912
提供者:
weixin_42127748
bakery-coding-task::memo:Rubyon Rails开发人员职位的测试分配-源码
面包店编码任务 重要的!我的笔记: 对于示例输入 14 MB11 您需要以下输出: 14 MB11 $54.8 1 x 8 $24.95 3 x 2 $9.95 但是还有另一种解决方案,其包装数量相同: 14 MB11 $53.8 2 x 5 $16.95 2 x 2 $9.95 唯一的区别是价格。因此,我认为我需要: 如果包装数量相同,请按包装数量查找解决方案最小值: 如果存在价格相同的解决方案,请从总价中找到最大的解决方案: 选择其中任何一个。 生产:基准
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:173056
提供者:
weixin_42166623
CPTS-350:浙党博士指导的2020年SpringWSU-源码
CPTS-350 由Zhe Dang Code教授指导的WSU 2020年Spring考试将带回家,期末考试概述了使用确定性有限自动机的线性Diophantine方程。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:3072
提供者:
weixin_42163404