6 机器翻译 机器翻译是一种序列到序列的模型。为了实现对语料的训练 ，需要对应的单词表，即平行语料。机器翻译要将序列处理成定长的向量，然后输入到rnn中（lstm,gru)，然后变成中间向量，再通过decode方式编码输出最大可能的序列，即encoder-> vector->decoder的编解码方式。 语料要通过预处理（清洗，分词，转化成词典，转化成数据集），然后作词向量嵌入后，输入神经网络。 这就是所谓的seq2seq模型。简单的s2s模型的缺点是中间向量长度有限，不能充分表达输