多样的结构修复 ArXiv | 帕帕| 补充材料| BibTex 该存储库适用于CVPR 2021论文“使用分层VQ-VAE生成用于图像修补的多样结构”。 如果我们的方法对您的研究有用，请考虑引用。 介绍 （顶部）输入不完整的图像，其中缺失区域以灰色表示。 （中）生成的各种结构的可视化。 （底部）输出我们方法的图像。 Places2结果 使用中心蒙版Places2模型在Places2验证集中获得结果。 安装 此代码已使用TensorFlow 1.12.0，CUDA 9.0，Python