黑马57期 视频 下载 黑马57期.jpg 资料目录： 黑马57期 |____27 |____软件测试相搭配的测试工具 |____软件测试教程讲义 |____9.QC管理学习(类禅道)学习 |____8.性能测试LoadRunner |____7.接口视频Jmeter |____6.移动端项目测试视频appium |____5.web自动化测试视频selenium |____4.编程数据结构python6学习教程 |____3.深入了解软件测试基础视频 |____2.Linux和数据库SQL

我们在使用Docker 的时候，会产生很多数据，比如web服务器啊，数据库之类的，有时我们还需要备份或复制这些数据，这就需要涉及到Docker的数据管理了。这篇文章就给大家详细的介绍Docker的数据管理，感兴趣的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

0总览 标签： AIOT [目录] AIOT物联网与感测装置介绍 D01 AIOT人工智慧物联网介绍 D02感测器介绍 D03感测器传输介面 D04感测器应用层传输模式 D05感测器资料自动搜集 云端软体管理与大数据资料库程式开发 D06 SQL＆NOSQL资料库介绍 D07 Docker软体容器平台介绍与安装使用 基本的docker使用 D08 MonogoDB大数据资料库介绍与安装实作 基本的MonogoDB使用 D09 Python访问MongoDB常用指令与程序教学 pymongo增删

前言 docker容器中管理数据主要有两种方式，数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（Data Volume Containers），下面我们详细介绍Docker中的数据管理，有需要的一起来学习学习吧。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：       数据卷可以在容器之间共享和重用；       对数据卷的修改会立马有效；       对数据卷的更新，不会影响镜像；       卷会一直存在，直到没有容器使用。 数据卷的使用，类