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graylog2使用说明(docker)
## 什么是graylog Graylog 是一个简单易用、功能较全面的日志管理工具,相比 ELK 组合, 优点: - 部署维护简单 - 查询语法简单易懂(对比ES的语法…) - 内置简单的告警 - 可以将搜索结果导出为 json - 提供简单的聚合统计功能 - UI 比较友好 - 当然, 拓展性上比 ELK 差很多。 整套依赖: - Graylog 提供 graylog 对外接口 - Elasticsearch 日志文件的持久化存储和检索 - MongoDB 只是存储一些 Graylog 的
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-24
文件大小:689152
提供者:
yangzhilq2
Docker学习视频(讲师马永亮)10集之第6集:存储卷
本集主要讲Docker存储卷,讲了如何在不同层级的容器中执行数据的持久化,修改,删除等操作。
所属分类:
Java
发布日期:2019-07-05
文件大小:186646528
提供者:
lilinhai548
kubernetes handbook
最全的使用手册。记录了从零开始学习kubernetes的心路历程。着重于经验分享及总结。同时也会有相关概念解析。ConfigMap 2.3.15 ConfigMap的热更新 2.3.15 Horizontal Pod Autoscaling 2.3.16 Label 2.3.17 垃圾收集 2.3.18 NetworkPolicy 2.3.19 Annotation 2.3.20 用户指南 用户指南 3.1 资源对象配置 3.2 配置Pod的 liveness和 readiness探针 3.2.
所属分类:
kubernetes
发布日期:2019-03-02
文件大小:38797312
提供者:
cqkey
详解Docker的持久化存储和数据共享
主要介绍了详解Docker的持久化存储和数据共享,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-30
文件大小:53248
提供者:
weixin_38737565
Longhorn初探 轻松实现企业级持久化存储 .pdf
本资料属于中初级longhorn存储的参考资料,适合入门,进阶使用用户的学习和理解;Longhorn只关注分布式块存储。从另一个角度来说,分布式文件存储更难建立。如Ceph、Gluster、Infinit(由Docker收购)、Quobyte、Portworx和StorageOS以及来自NetApp、EMC等的存储系统,提供了分布式文件系统、统一存储体验、企业数据管理以及许多Longhorn不支持的其他企业级功能。
所属分类:
kubernetes
发布日期:2020-12-07
文件大小:1048576
提供者:
qq_42776455
Docker部署Consul配置过程解析
执行命令 docker run -d --name consul -p 8500:8500 consul 端口说明 https://www.consul.io/docs/install/ports.html 挂载说明 /consul/data:持久化数据存储 /consul/config:配置文件 Consul 配置 https://www.consul.io/docs/agent/options.html 注意:浏览器打开 http://公网ip:8500 集群部署 启动4个Con
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:44032
提供者:
weixin_38547035
docker下的 redis 之持久化存储详解
本章节开始 我们在docker下 进行 spring Boot项目操作redis 准备工作: (1) 创建文件夹:usr/local/work/share (2) 拉取项目,这是一个打包好的jar包 (3) 将拉取的 jar包放到刚刚创建的文件夹下,同时再创建一个名字为 docker-compose.yml的文件 (4) 在 tmp目录中创建一个 data 文件夹 (5) 并在 docker-compose.yml文件中写入以下内容: redis: image: redis:3 port
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:377856
提供者:
weixin_38659805
Docker——持久化(Volume)
持久化数据 官方说明 基于本地文件系统的Volume:在执行docker create 或 docker run 时,通过 -v 参数将主机的目录作为容器的数据卷 基于 plugin的Volume:支持第三方的存储方案。如:NAS、aws Volume 官方 Volumes 卷是存储Docker容器生成和使用的数据的首选机制。绑定挂载依赖于主机的目录结构,而卷则完全由Docker管理。 Volume类型 受管理的 data Volume,由 docker 后台创建 绑定挂载的Volume,具体挂
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:50176
提供者:
weixin_38526823
Docker的网络和持久化存储
Docker的网络使用和数据卷网络相关基础network的使用link的使用(单向通讯)设置容器环境变量(-e)数据卷使用Docker volume 管理 网络相关基础 network的使用 列举出当前docker上有哪些网络(默认有 bridge,none,host) docker network ls 创建Docker内部网络 docker network create --subnet 172.18.0.0/24 net1 创建Driver为overlay的网络用于多机通讯 docke
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:36864
提供者:
weixin_38584642
Docker持久化存储
存储卷 docker容器不保持任何数据 重要数据请使用外部卷存储(数据持久化) 容器可以挂载真实机目录或共享存储为卷 1)主机卷的映射 将真实机目录挂载到容器中提供持久化存储 目录不存在就自动创建,目录存在就直接覆盖掉 docker run -itd -v /mnt/html:/var/www/html myos:httpd #真机目录:容器内目录 2)使用文件共享服务实现不同主机的容器间共享文件 [rootnfs ~] yum -y install nfs-utils [rootnfs
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:24576
提供者:
weixin_38603924
Docker入门系列–Docker数据存储(七)
Docker入门系列–Docker数据存储(七) 1、数据卷特性 Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层,并在镜像栈定不添加一个读写层 如果运行中的容器修改可现有的一个已经存在的文件,那么该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,次即“写时复制”机制 2、数据卷的意义 Volume可以在运行容器时即完成创建与绑定操作。当然,前提需要拥有对应的申明 Volume的初衷就是数据持久化 3、数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:310272
提供者:
weixin_38724611
SZhe_Scan:碎遮SZhe_Scan Web突破扫描器,基于python Flask框架,对输入的域名IP进行全面的信息搜集,突破扫描,可自主添加POC-源码
SZhe_Scan碎遮Web突破扫描器 内容列表 项目时间线: 2020年3月30日开始写项目第一行代码 2020年6月4日项目docker打包完毕 .....(断断续续修复项目bug 2020年10月29日,每周稳定更新... 项目特点: 对输入的域名或IP进行自动化信息搜集与扩展扫描,支持添加POC进行突破检测,扫描结果可视化显示在Web界面上 使用python3编写,多线程+多进程进行资产扫描,前端使用html + css + javascr ipt进行拆分扫描系统的可视化,改为基于p
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42134117
基于GlusterFS实现Docker集群的分布式存储
以Docker为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色,甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业级的容器应用常常需要将重要的数据持久化,方便在不同容器间共享。为了能够持久化数据以及共享容器间的数据,Docker提出了Volume的概念。单机环境的数据卷难以满足Docker集群化的要求,因此需要引入分布式文件系统。目前开源的分布式文件系统有许多,例如GFS,Ceph,HDFS,FastDFS,GlusterFS等。GlusterFS因其部署简单、扩展性强、高可用等特点,在分布式存储领域
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:525312
提供者:
weixin_38646230
基于GlusterFS实现Docker集群的分布式存储
以 Docker为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色,甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业级的容器应用常常需要将重要的数据持久化,方便在不同容器间共享。为了能够持久化数据以及共享容器间的数据,Docker 提出了Volume的概念。单机环境的数据卷难以满足Docker集群化的要求,因此需要引入分布式文件系统。目前开源的分布式文件系统有许多,例如 GFS,Ceph,HDFS,FastDFS,Glust
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:493568
提供者:
weixin_38631329
详解Docker的持久化存储和数据共享
有些容器会自动产生一些数据,为了不让数据随着container的消失而消失,保证数据的安全性。例如:数据库容器,数据表的表会产生一些数据,如果我把container给删除,数据就丢失。为了保证数据不丢失,这就有了Volume的存在。 Data Volume 结构图 Docker持久化数据的方案 基于本地文件系统的Volume。可以再执行Docker create或Docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基本的本地文件系统的volume管理。 基
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:206848
提供者:
weixin_38651983
Docker数据存储之Volumes详解
默认容器的数据的读写发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失。所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作,为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据,当前有以下几种方式: Volumes Bind mounts tmpfs mounts 下图展示了这三种技术: Volumes Volumes(数据卷)是一个可供一个或多个容器使用的位于宿主机上特殊目录,它拥有以下特性: 数据卷可以在容器间共享和重用 对数据卷的写入操作,不会对镜像有任何影响 数据卷
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-11
文件大小:74752
提供者:
weixin_38697659
Docker数据存储之Bind mounts详解
阅读本文前,希望你已经对Volumes有了初步的了解,具体可以参考这篇文章: Docker数据存储之Volumes详解 默认容器的数据的读写发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失。所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作,为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据,当前有以下几种方式: Volumes Bind mounts tmpfs mounts 下图展示了这三种技术: Bind mounts Bind mounts模式和Volumes非常相似,不同
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-11
文件大小:68608
提供者:
weixin_38530995
详解使用Docker容器来源码编译etcd
背景 etcd是CoreOS公司开发的分布式键值对存储库。在Kubernetes中,我们需要使用etcd作为所有REST API对象的持久化存储。 不幸的是,在github的release中,CoreOS将etcd的二进制可执行文件都放在了亚马逊的S3存储上,在国内访问非常慢。因此,我们只能通过源码编译etcd。 过程 1. 下载etcd源码。 $ git clone https://github.com/coreos/etcd.git $ cd etcd 2. 根据实际情况,选择合适的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-10
文件大小:52224
提供者:
weixin_38739744
Docker数据存储之tmpfs mounts详解
阅读本文前,希望你已经对Volumes和Bind mounts有了初步的了解,具体可以参考以下文章: Docker数据持久化之Volumes Docker数据持久化之Bind mounts tmpfs mounts Volumes和Bind mounts模式使我们能够在宿主机和容器间共享文件从而我们能够将数据持久化到宿主机上,以避免写入容器存储层带来的容器停止后数据的丢失的问题。 如果你使用linux运行Docker,那么避免写入数据到容器存储层还有一个方案:tmpfs mounts。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-10
文件大小:57344
提供者:
weixin_38719564
如何利用Docker容器实现代理转发与数据备份详解
前言 我们将应用以Docker容器的方式部署到服务器上的时候,通常需要考虑两个方面的的问题:网络和存储。 网络方面,有些应用需要占用端口,而其中一部分应用甚至需要对外提供访问。 出于安全方面考虑,代理转发方式相对于直接开放防火墙端口方式更为合适。 存储方面,由于容器内部并不适合做数据持久化,所以一般通过挂载卷的方式将数据保存在服务器磁盘上。 但是服务器也不能保证绝对安全,所以数据也需要备份到云上。 代理转发 默认情况下容器之间的网络是互相隔离的,但是对于一些有关联的应用而言(web前端容器和服
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-10
文件大小:122880
提供者:
weixin_38737366
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