所以，本节讨论的集群利用率优化可以说是Borg的精华所在，也是Borg系统与其他类似项目相比最大的亮点之一。那么Borg的具体做法是怎样的呢？如果用一句话来解释，Borg做了最主要工作就是来回收再利用任务的空闲资源，并且对不同的回收策略做出了科学的评估。所以我们接下来先从这个评估方法入手。前面已经提到过，Borg中进行任务的调度既需要考虑机器的资源可用性（包括抢占），也要考虑任务本身的约束要求（比如"我需要SSD机器"），还需要考虑应对压力峰值所必需的空余量。而在本节，我们还要为调度再加上一条规

2015年4月，传闻许久的Borg论文总算出现在了GoogleResearch的页面上。虽然传言Borg作为G家的“老”项目一直是槽点满满，而且本身的知名度和影响力也应该比不上当年的“三大论文”，但是同很多好奇的小伙伴一样，笔者还是饶有兴趣地把这篇“非典型”论文拜读了一番。注：本文作者张磊将在8月28日~29日的CNUT全球容器技术峰会上分享题为《从0到1：Kubernetes实战》的演讲，演讲中他将重点剖析Kubernetes的核心原理和实践经验，并分享大规模容器集群管理所面临的问题和解决思路

所以，本节讨论的集群利用率优化可以说是Borg的精华所在，也是Borg系统与其他类似项目相比最大的亮点之一。那么Borg的具体做法是怎样的呢？如果用一句话来解释，Borg做了最主要工作就是来回收再利用任务的空闲资源，并且对不同的回收策略做出了科学的评估。所以我们接下来先从这个评估方法入手。前面已经提到过，Borg中进行任务的调度既需要考虑机器的资源可用性（包括抢占），也要考虑任务本身的约束要求（比如"我需要SSD机器"），还需要考虑应对压力峰值所必需的空余量。而在本节，我们还要为调度再加上一条规

2015年4月，传闻许久的Borg论文总算出现在了GoogleResearch的页面上。虽然传言Borg作为G家的“老”项目一直是槽点满满，而且本身的知名度和影响力也应该比不上当年的“三大论文”，但是同很多好奇的小伙伴一样，笔者还是饶有兴趣地把这篇“非典型”论文拜读了一番。注：本文作者张磊将在8月28日~29日的CNUT全球容器技术峰会上分享题为《从0到1：Kubernetes实战》的演讲，演讲中他将重点剖析Kubernetes的核心原理和实践经验，并分享大规模容器集群管理所面临的问题和解决思路