您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Understanding LDO Dropout

  2. Understanding LDO Dropout
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:53248
    • 提供者:Feynmann
  1. LDO-IT(LOW DROPOUT辅助设计软件)

  2. LOW DROPOUT 即是低压差线性稳压器。线性稳压器使用在其线性区域内运行的晶体管或 FET,从应用的输入电压中减去超额的电压,产生经过调节的输出电压。 LDO-IT来自micrel,可以大大加快电源设计速度。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:ccjxxfsing
  1. dropout的简单介绍

  2. 介绍dropout的由来及相关知识,根据hitton的论文,总结的ppt
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-11-13
    • 文件大小:824320
    • 提供者:he_min
  1. 基于Dropout深度神经网络的手写体数字识别(Matlab)

  2. matlab代码,不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-13
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_29387359
  1. Dropout的隐性和显性正则化效应.pdf

  2. Dropout是一种广泛使用的正则化技术,通常需要为许多体系结构获得最先进的技术。这项工作表明,dropout引入了两种截然不同但相互纠缠的正则化效应:由于dropout修改了预期的训练目标而产生的显式效应(在之前的工作中也研究过),以及可能令人惊讶的是,dropout训练更新中的随机性带来的另一种隐式效应。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. Dropout-原理.doc

  2. 总结了深度学习中过拟合情况、导致过拟合可能原因以及过拟合解决办法之一,dropout及其原理。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:23552
    • 提供者:u012433049
  1. Node.js-dropout保存一个页面用于离线访问和归档

  2. dropout 保存一个页面用于离线访问和归档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-09
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_39840387
  1. Dropout原理.rar

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解Dropout原理,带你轻松入门深度学习!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:115343360
    • 提供者:qq_41483750
  1. Dropout实验.rar

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解Dropout实验,带你轻松入门深度学习!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:81788928
    • 提供者:qq_41483750
  1. Dropout的一些特点.rar

  2. BAT算法工程师深入详细地讲解Dropout的一些特点,带你轻松入门深度学习!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:qq_41483750
  1. 浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用

  2. 主要介绍了浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38612648
  1. Dropout动态图

  2. 利用动态图更好的理解Dropout动态图
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_46089779
  1. 单片机与DSP中的Low-Dropout 调节器后级应用LC滤波器指导

  2. 前言   随着电池供电设备和手持设备的发展,Low-Dropout(LDO)调节器得到了广泛应用, 其具有很多优点:   1. 应用方便,外部器件只需要两个电容;   2. PNP型和P-MOSFET型主功率管能使输入电压与输出电压之间的压差很小;   3. 具有非常低的噪声和很高的电源脉动抑制能力,并且具有很好的Load Transient和Line Transient能力等等。   LDO 环路稳定性   一旦电气特性(比如输出电压、带载 能力、dropout 电压、静态电流等)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38616120
  1. Tensorflow:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利!)、MultiRNNCell函数的解读与理解

  2. Tensorflow:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利!)、MultiRNNCell函数的解读与理解 目录 1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解 1.1、源代码解读 1.2、案例应用 2、tf.contrib.rnn.MultiRNNCell函数解读与理解 2.1、源代码解读 2.2、案例应用 tensorflow官网API文档:https://tensorflow.google.cn/a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38685857
  1. tianchi_location:天池大赛:商场中精确定位用户所在店铺的代码备份(内含dropout开放源码)-源码

  2. 天池商铺定位的代码备份。 process / wordzzzz_rule_auto.py:xgboost自动调参,但是太耗内存,并不能在实际中应用; process / wifi_baseline.py:比赛前期某位大佬的开源代码(硬爆规则); process / wifi_simple_model_64.py:比赛中期麦芽大佬的开源代码(基于xgboost); dropout文件夹:里面是dropout大神在他的github上开源的代码,我直接copy过来的; process / w
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_42097189
  1. Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting.zip

  2. Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting.zip
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_44120025
  1. ConvNet_Uncertainty:使用Dropout计算不确定性-源码

  2. ConvNet_Uncertainty:使用Dropout计算不确定性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168230
  1. 浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用

  2. 因为需要,要重写训练好的keras模型,虽然只具备预测功能,但是发现还是有很多坑要趟过。其中Dropout这个坑,我记忆犹新。 一开始,我以为预测时要保持和训练时完全一样的网络结构,也就是预测时用的网络也是有丢弃的网络节点,但是这样想就掉进了一个大坑!因为无法通过已经训练好的模型,来获取其训练时随机丢弃的网络节点是那些,这本身就根本不可能。 更重要的是:我发现每一个迭代周期丢弃的神经元也不完全一样。 假若迭代500次,网络共有1000个神经元, 在第n(1<= n <500)个迭代周
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38665411
  1. pytorch学习笔记(十五)————Early Stop,Dropout

  2. pytorch学习笔记(十五)————Early Stop,Dropout,SGD目录Early StopDropoutSGD随机梯度下降 目录 Early Stop (1)Early Stop的概念 Early Stop的概念非常简单,在我们一般训练中,经常由于过拟合导致在训练集上的效果好,而在测试集上的效果非常差。因此我们可以让训练提前停止,在测试集上达到最好的效果时候就停止训练,而不是等到在训练集上饱和在停止,这个操作就叫做Early Stop。 (2)Early Stop的过程 Dr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:598016
    • 提供者:weixin_38739919
  1. Tensorflow中的dropout的使用方法

  2. Hinton在论文《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》中提出了Dropout。Dropout用来防止神经网络的过拟合。Tensorflow中可以通过如下3中方式实现dropout。 tf.nn.dropout def dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None): 其中,x为浮点类型的tensor,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38618540
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 17 »