TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中
机器学习，就是在任务 T 上，随经验 E 的增加，效果 P 随之增加。
机器学习的过程是通过大量数据的输入，生成一个模型，再利用这个生成的模型，实现对结果的预测。
庞大的神经网络是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线
性函数的过程。
本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股。
本节目标：复现已有网络，实现实际应用。
